EikoSim propose EikoTwin, une solution permettant de modéliser des événements mécaniques non identifiables par simulation. A l’aide de caméras, cette technologie lie l’essai réel et son jumeau numérique.

17/05/2019

Défi

Modéliser un accouplement d’engrenages pour améliorer la connaissance

La simulation numérique est utilisée comme base de développement des produits mécaniques. Cependant, certains éléments ont des réactions imprévisibles lors de l’essai réel (par exemple, un accouplement d’engrenages à haute vitesse). Pouvoir modéliser des situations réelles observées en essais et les lier au jumeau numérique accroît la précision du modèle de simulation et donne des informations clés pour le développement du produit testé.

Solution

Une modélisation numérique des phénomènes mécaniques observés en essais

Résultats

Grace à un traitement d’images provenant de 3 caméras haute résolution et haute fréquence, EikoSim est capable de modéliser les phénomènes observés en essais réel et de les lier directement avec le jumeau numérique de la simulation. L’objectif est de proposer une solution automatique aux industriels pour valider leurs produits, les améliorer et comprendre plus en détails la réalité du terrain. Cette technologie apportée par EikoSim permet une montée en compétence des équipes d’EMC et ses partenaires sur des problématiques complexes.

Méthodologie

Après élaboration du projet avec le client, EMC et EikoSim installent les caméras dans les moyens d’essais EMC. S’en suit le déroulé de l’essai avec captation en simultané des données. A l’issue de l’essais, EikoSim et EMC remettent les résultats et les analysent selon la demande initiale.

Start-up

La société EikoSim, bureau d’études et éditeur de logiciel, exploite des technologies de mesure et d’identification reconnues. Elle se spécialise en particulier dans la comparaison et le dialogue essai/calcul basé sur des mesures de champs cinématiques. Ces technologies permettent notamment d’identifier des conditions aux limites issues des mesures et pertinentes pour améliorer la simulation numérique.

Voir aussi

Maintenance prédictive

Amiral Technologies