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L’intelligence collective
au service de la mobilité et de l’environnement

Route /

Ici, il n’est pas question d’application mobile ni d’offre digitale pour le grand public. Ces innovations de Deep Tech s’adressent à l’industrie et contribuent à la R&D de nos moyens de déplacements : véhicule, avion, train, drone…

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Depuis le TRL 2, les solutions sont codéveloppées pour une mobilité efficiente, durable et abordable. Elles ont pour but d’atteindre le TRL 6 et d’être implémentées sur des moyens industriels complexes.

Par secteur :

  • Tous
  • data management
  • dépollution
  • efficience énergétique
  • intelligence artificielle
  • simulation
  • usine 4.0
eikosim simulation

Modélisation d’éléments complexes

EikoSim

EikoSim propose EikoTwin, une solution permettant de modéliser des événements mécaniques non identifiables par simulation. A l’aide de caméras, cette technologie lie l’essai réel et son jumeau numérique.

antismog moteur thermique hydrogene

Retrofit de moteurs thermiques

Antismog

Une solution cleantech reposant sur l’électrolyse : de l’hydrogène injectée directement dans le circuit d’admission d’air du moteur, optimisant ainsi la combustion et réduisant la consommation.

predictive maintenance

Maintenance prédictive

Amiral Technologies

Spin off du CNRS, Amiral Technologies adapte au secteur automobile son algorithme de maintenance prédictive et de génération automatique de caractéristiques discriminantes pour bancs d’essais et véhicules.